预测胜于治疗

Paul Bell,合伙人,讨论数据技术在医疗保健设计中的重要性。

预测胜于治疗已于2019年在欧洲医疗保健设计大会上开始成为主题-这是长期确立的预防胜于治疗的原则的下一步。几乎没有人预料到,一年后,超过1500万例Covid-19病例将极大地改变全球医疗保健的状况,从而使对预测的需求完全关注。

我们如何利用数据的潜力更好地预测全球社区的身心健康需求?

Ryder目前正在与学术健康科学网络(Academic Health Science Network)合作开发数据技能中心 – 很明显数据对于许多人而言涉及许多方面,意味着许多事情。是基于应用程序的签到技术、患者记录、更有效的多机构通信、远程医疗、诊断技术、机器人手术、基于人工智能的决策支持的数字化,还是所有这些领域等等?

国民保健署(英国)长期计划认识到了数据技术的重要性,制定了数据优先医疗服务的策略,并通过使用该技术将医疗和社会护理之间的点点滴滴联系在一起,创建了数据标记来预测潜在的健康状况,例如心血管疾病并使用数据工具促进更好的自我管理。

澳大利亚在应对2019冠状病毒大流行中的最新经验教训包括:加强对远程医疗的使用,例如对脆弱患者的监测和外联。这些积极干预措施的发展使我们从预防到预测的整个过程,使我们更接近实现向家中提供更多护理的目标,这是我在英国医疗保健设计20年的一贯志向。最近的几篇论文都提到医院已成为万不得已的地方,那么我们的医疗机构如何应对更具预测性的环境?

在我们的城市街道和建筑物中,人们越来越多地使用负担得起的环境传感器,可以获取有关空气质量和建筑能耗的更多情报,这有助于我们更好地预测健康问题。

我们可以使用数据共享,通过远程医疗技术(例如监视、外展或远程咨询和跟进)更有效地利用医院校园以外的办公室环境进行临床交付。如果我们可以通过改善在家附近提供更多护理的方式来减少对急诊医院的依赖,那么我们可以减少对急诊医院的需求。

是否可以帮助减少国民保健署产业积压的维护责任,为医疗产业带来更大的敏捷性和效率?

我们是否可以将更多的医疗保健功能带入远离急症医院站点的大街上,以改善交通便利性、减少患者和工作人员的出行需求,并增加人流以帮助振兴我们市中心的心脏?

这使我回到另一个主题,即模糊健康、教育、工作场所和家庭之间的界限,以纠正我们城市社区的健康不平等现象……

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